Semillero Investigacion en Probabilidad, Estadistica y Sus Aplicaciones
Código:Acrónimo: IPREA
Responsable del semillero: Luis Alejandro Masmela Caita
Fecha: 28/05/2013
Sede/Campus: Facultad de Ciencias Matematicas y Naturales
Unidad académica responsable: Facultad de Ciencias Matematicas y Naturales
Estado: ACTIVO
- Estadísticas del Semillero
- Objetivos del Semillero
- Misión y visión
- Líneas de Investigación
- Sublíneas de Investigación
- Portafolios de I+D+i
- Integrantes del Semillero
- Grupos de Investigación
- Proyectos de Investigación
- Objetivos de Desarrollo Sostenible
- Consultar documentos públicos del semillero
- Productos
Participación en proyectos de investigación
Tipología de productos reportados
Participantes por Rol
Objetivo general del semillero
Fomentar la formación investigativa de los estudiantes de Matemáticas en probabilidad y estadística, sus aplicaciones y el manejo de datos. Esto implica el estudio profundo y la aplicación de modelos estocásticos y técnicas de inferencia para el análisis de datos, buscando que los estudiantes participen activamente en la creación y difusión de nuevo conocimiento.
Objetivos específicos del semillero
No hay objetivos específicos definidos
Misión del semillero
Impulsar la formación investigativa de los estudiantes de Matemáticas de la Universidad Distrital Francisco José de Caldas. Lo hacemos cultivando su interés en la probabilidad y la estadística aplicada, a través de la participación activa en proyectos, la adquisición de metodologías rigurosas y el desarrollo de habilidades clave para la comunicación científica, contribuyendo así al avance del conocimiento en áreas con un fuerte componente estocástico.
Visión del semillero
Seremos el referente de excelencia en investigación en probabilidad, estadística y sus aplicaciones para la Facultad de Ciencias Matemáticas y Naturales y la Universidad Distrital Francisco José de Caldas. Nos distinguiremos por la calidad e impacto de nuestros proyectos, la sólida preparación de nuestros estudiantes, y nuestra contribución significativa a la solución de problemas relevantes en campos como la probabilidad, sus aplicaciones, la inferencia estadística y la analítica de datos.