Orden y Caos
Código: COL0030504Acrónimo: ORCA
Fecha: 29/08/2005
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Última categoría Minciencias: NO RECONOCIDO Unidad académica responsable: Tecnología en Electrónica Industrial (Ciclos Propedeuticos)
Responsable del grupo: Alexander Jiménez Triana
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Objetivos del grupo
Objetivo General Generar conocimiento y desarrollar metodologías avanzadas para el modelamiento, análisis, control y automatización de sistemas dinámicos no lineales, con énfasis en estrategias de control óptimo y robusto, orientadas a mejorar su estabilidad, desempeño, eficiencia y capacidad de respuesta ante incertidumbres y perturbaciones, así como a ofrecer soluciones innovadoras a problemas de ingeniería de interés nacional e internacional. Objetivos Específicos 1. Desarrollar modelos y metodologías de análisis para sistemas dinámicos no lineales sometidos a incertidumbres, perturbaciones y restricciones operativas. 2. Diseñar estrategias avanzadas de control para sistemas dinámicos no lineales, con énfasis en metodologías de control óptimo y robusto. 3. Analizar la estabilidad, el desempeño y la robustez de los sistemas de control mediante herramientas analíticas, numéricas y experimentales. 4. Implementar y validar las metodologías desarrolladas en sistemas y procesos de ingeniería de interés científico, industrial y social. 5. Formar talento humano de alta calidad en modelamiento, automatización, optimización y control de sistemas dinámicos complejos. 6. Divulgar los resultados de investigación y fortalecer la cooperación con instituciones académicas, científicas y productivas nacionales e internacionales. 7. Transferir conocimiento y tecnologías mediante software, prototipos, metodologías, proyectos conjuntos y soluciones de ingeniería.
Orden y Caos
COL0030504
NO RECONOCIDO
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El Grupo de Investigación ORCA (Orden y Caos), adscrito a la Facultad Tecnológica de la Universidad Distrital Francisco José de Caldas, desarrolla investigación en el modelamiento, análisis, automatización y control de sistemas dinámicos no lineales. Su trabajo se orienta al diseño y validación de estrategias avanzadas de control, con énfasis en metodologías de control óptimo y robusto para mejorar la estabilidad, el desempeño y la capacidad de rechazo de perturbaciones en sistemas sometidos a incertidumbres y dinámicas complejas. El grupo integra fundamentos matemáticos, modelamiento, simulación, desarrollo computacional y validación experimental para generar metodologías, algoritmos, herramientas y prototipos orientados a la estabilización y regulación de sistemas, el seguimiento preciso de referencias, el rechazo de perturbaciones, la optimización del desempeño y el uso eficiente de recursos. Estas soluciones pueden aplicarse al mejoramiento de procesos industriales, sistemas mecatrónicos y robóticos, sistemas energéticos, plataformas autónomas y otras aplicaciones de ingeniería que requieran operar de manera segura, eficiente y confiable. Asimismo, ORCA promueve la formación de talento humano, la divulgación científica, la cooperación nacional e internacional y la transferencia de conocimiento y tecnología hacia la industria y la sociedad.
Misión
Generar, aplicar y divulgar conocimiento de frontera en las áreas de automatización y control de sistemas dinámicos no lineales, mediante el desarrollo de metodologías y tecnologías de control robusto y óptimo que contribuyan a la estabilización y al manejo eficiente de sistemas dinámicos complejos. El Grupo de Investigación ORCA promueve el avance científico y tecnológico, la participación en redes nacionales e internacionales de investigación y la formación de profesionales e investigadores críticos, éticos y competentes, capaces de diseñar soluciones de ingeniería innovadoras y de alto valor para diversos sectores productivos.
Visión
Consolidarse como un grupo de investigación referente en los ámbitos nacional e internacional en automatización y en el desarrollo de estrategias avanzadas para el análisis y control de sistemas dinámicos no lineales. El Grupo ORCA aspira a liderar la generación y transferencia de conocimiento y tecnologías que se traduzcan en soluciones innovadoras para la industria y la sociedad, así como a constituirse en un entorno de formación de talento humano de alta calidad, capaz de afrontar los desafíos científicos y tecnológicos asociados con el control de sistemas complejos.
Objetivo principal
Objetivo General Generar conocimiento y desarrollar metodologías avanzadas para el modelamiento, análisis, control y automatización de sistemas dinámicos no lineales, con énfasis en estrategias de control óptimo y robusto, orientadas a mejorar su estabilidad, desempeño, eficiencia y capacidad de respuesta ante incertidumbres y perturbaciones, así como a ofrecer soluciones innovadoras a problemas de ingeniería de interés nacional e internacional. Objetivos Específicos 1. Desarrollar modelos y metodologías de análisis para sistemas dinámicos no lineales sometidos a incertidumbres, perturbaciones y restricciones operativas. 2. Diseñar estrategias avanzadas de control para sistemas dinámicos no lineales, con énfasis en metodologías de control óptimo y robusto. 3. Analizar la estabilidad, el desempeño y la robustez de los sistemas de control mediante herramientas analíticas, numéricas y experimentales. 4. Implementar y validar las metodologías desarrolladas en sistemas y procesos de ingeniería de interés científico, industrial y social. 5. Formar talento humano de alta calidad en modelamiento, automatización, optimización y control de sistemas dinámicos complejos. 6. Divulgar los resultados de investigación y fortalecer la cooperación con instituciones académicas, científicas y productivas nacionales e internacionales. 7. Transferir conocimiento y tecnologías mediante software, prototipos, metodologías, proyectos conjuntos y soluciones de ingeniería.
Objetivos específicos
- 1. Investigación y Desarrollo: a. Diseñar, analizar e implementar nuevas leyes de control no lineal (incluyendo Control Paramétrico, Óptimo y Robusto) para sistemas caóticos, hipercaóticos y con comportamiento dinámico complejo. b. Explorar la aplicabilidad de los conceptos de Orden y Caos a sistemas de ingeniería reales, tales como sistemas de potencia, procesos industriales, y mecatrónica. c. Avanzar en el modelamiento y la simulación en tiempo real de sistemas dinámicos que presenten fenómenos de no linealidad y caos. 2. Formación de Talento Humano: a. Dirigir trabajos de grado (pregrado, maestría y doctorado) que aborden problemáticas de control y automatización desde la perspectiva de la dinámica no lineal. b. Fortalecer las competencias de los estudiantes en el análisis y diseño de sistemas de control avanzado, promoviendo una visión interdisciplinaria. 3. Divulgación y Transferencia: a. Publicar los resultados de la investigación en revistas científicas indexadas de alto im
Líneas de investigación
- Optimización de Procesos
- Teoría de Sistemas Complejos
- Automatización
- Cibernética y Control
- Dinámica de Sistemas
- Identificación, Modelaje y Control de Sistemas Dinámicos
Objetivos de Desarrollo Sostenible
- 4 - Educación de calidad
- 7 - Energía asequible y no contaminante
- 9 - Infraestructuras resilientes
